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英國(guó)議會(huì)發(fā)布《人工智能治理:中期報(bào)告》

信息來源:CAICT互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心    發(fā)布日期:2023-09-21    閱讀:1804次
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2023年8月31日,英國(guó)議會(huì)發(fā)布《人工智能治理:中期報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)?!秷?bào)告》深入探討了人工智能的發(fā)展背景、技術(shù)效益、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和治理挑戰(zhàn)等多方面前景,對(duì)管理人工智能技術(shù)的現(xiàn)有框架、法規(guī)和道德準(zhǔn)則進(jìn)行了全面分析?!秷?bào)告》認(rèn)為,迫切需要一個(gè)強(qiáng)有力、透明的人工智能治理框架,以維護(hù)人權(quán)、問責(zé)制和社會(huì)福祉。

英國(guó)人工智能.png

《報(bào)告》列出了人工智能治理必須應(yīng)對(duì)的十二項(xiàng)挑戰(zhàn)。


1.偏見挑戰(zhàn)


人工智能可能會(huì)引入或延續(xù)社會(huì)認(rèn)為不可接受的偏見。研究人員和開發(fā)人員依賴數(shù)據(jù)來測(cè)試、訓(xùn)練、操作和完善人工智能模型和工具。但由于數(shù)據(jù)集是由人類編譯的,因此它們包含固有的偏見。


2.隱私挑戰(zhàn)


人工智能可以讓個(gè)人被識(shí)別,并以超出公眾期望的方式使用他們的個(gè)人信息。在執(zhí)法中,隱私保護(hù)與部署人工智能模型和工具的潛在利益之間的平衡尤為重要。


3.虛假陳述挑戰(zhàn)


人工智能可以生成故意歪曲某人行為、觀點(diǎn)或性格的材料。一是近年來圍繞“假新聞”的爭(zhēng)議越來越頻繁。數(shù)據(jù)可用性與新的人工智能模型和工具的結(jié)合極大地增加了惡意行為者“冒充”與特定個(gè)人或組織相關(guān)的內(nèi)容的機(jī)會(huì),這些內(nèi)容實(shí)際上是偽造的。二是使用個(gè)人的圖像和語音記錄可以產(chǎn)生高度可信的材料,但這些材料中個(gè)人所說的話沒有事實(shí)依據(jù)。這種材料可用于損害人們的聲譽(yù),并且在競(jìng)選活動(dòng)中對(duì)民主競(jìng)賽的進(jìn)行構(gòu)成重大威脅。三是偽造內(nèi)容的其他用途可能導(dǎo)致欺詐。例如,許多金融服務(wù)提供商在電話交易中廣泛使用語音識(shí)別技術(shù)來驗(yàn)證人們的身份。


4.數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)


最強(qiáng)大的人工智能需要海量數(shù)據(jù)集,而這些數(shù)據(jù)集由少數(shù)組織持有。一是獲取足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是人工智能開發(fā)人員和研究人員的首要任務(wù)。對(duì)大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)的需求使擁有最多資源的開發(fā)人員處于優(yōu)勢(shì)。二是數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)也引發(fā)了競(jìng)爭(zhēng)問題。英國(guó)競(jìng)爭(zhēng)和市場(chǎng)管理局目前正在審查開發(fā)人工智能基礎(chǔ)模型對(duì)競(jìng)爭(zhēng)和消費(fèi)者保護(hù)的可能影響,而美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)主席Lina Khan則強(qiáng)調(diào)了人工智能領(lǐng)域公平競(jìng)爭(zhēng)的重要性。


5.計(jì)算訪問挑戰(zhàn)


強(qiáng)大的人工智能的發(fā)展需要強(qiáng)大的計(jì)算能力,而只有少數(shù)組織才能獲得這種能力。大量的計(jì)算能力成本高昂,因此不成比例地向最大的參與者提供。隨著計(jì)算需求的持續(xù)增長(zhǎng),大學(xué)研究人員面臨著落后于私人開發(fā)商的風(fēng)險(xiǎn)。


6.黑匣子挑戰(zhàn)


隨著數(shù)據(jù)和計(jì)算可用性的增加促進(jìn)了新的人工智能模型和工具的開發(fā),這些模型和工具日益成為“黑匣子”,即它們的決策過程無法解釋。


7.開源挑戰(zhàn)


對(duì)于運(yùn)行人工智能模型和工具的代碼是否應(yīng)該免費(fèi)或開源以進(jìn)行測(cè)試、審查和改進(jìn),存在不同的觀點(diǎn)。開源支持者表示,它可以鼓勵(lì)創(chuàng)新并防止強(qiáng)大、資源充足的參與者的壟斷。然而,其他人則強(qiáng)調(diào)了保持代碼專有性的價(jià)值,并認(rèn)為這樣做也有助于防止濫用,例如通過傳播誤導(dǎo)性內(nèi)容。


8.知識(shí)產(chǎn)權(quán)和版權(quán)挑戰(zhàn)


將帶有版權(quán)的創(chuàng)作者的作品輸入到人工智能中,用它來生成新作品,有可能在不認(rèn)可版權(quán)的情況下從中獲利。英國(guó)政府的執(zhí)行機(jī)構(gòu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局已開始與技術(shù)、創(chuàng)意和研究部門協(xié)商,制定版權(quán)和人工智能自愿行為守則。該指南表示,應(yīng)支持人工智能公司獲取受版權(quán)保護(hù)的作品作為其模型的內(nèi)容,同時(shí)確保生成的內(nèi)容受到保護(hù)(例如標(biāo)簽),以支持受版權(quán)保護(hù)作品的權(quán)利人。


9.責(zé)任挑戰(zhàn)


如果第三方使用人工智能模型和工具造成損害,政策必須確定該技術(shù)的開發(fā)商或提供商是否對(duì)所造成的損害承擔(dān)責(zé)任。在開發(fā)、采購(gòu)和應(yīng)用階段影響技術(shù)的不同主體,使得確定歧視性使用人工智能模型和工具的責(zé)任變得具有挑戰(zhàn)性。


10.就業(yè)挑戰(zhàn)


人工智能模型和工具的日益普及將對(duì)就業(yè)產(chǎn)生巨大影響,涉及日常、重復(fù)性勞動(dòng)并涉及低級(jí)決策的任務(wù)將很快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但人工智能的應(yīng)用對(duì)就業(yè)帶來的并非全都是負(fù)面影響,一些工作崗位被取代的同時(shí),也為人們提供了全新的收入潛力和新工作領(lǐng)域。


11.國(guó)際協(xié)調(diào)挑戰(zhàn)


英國(guó)、歐盟和美國(guó)等不同司法管轄區(qū)提出了不同的人工智能治理方法。雖然目前正在采取不同的方法,但人工智能作為一種無處不在的通用技術(shù)的出現(xiàn)所產(chǎn)生的全球影響需要采取協(xié)調(diào)一致的應(yīng)對(duì)措施。


12.存在主義的挑戰(zhàn)


人工智能可能是一種超出我們控制或理解的力量,可能威脅或破壞國(guó)家和地區(qū)、危害國(guó)際安全,包括新型生物或化學(xué)武器的發(fā)展、意外升級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)以及核威懾力的破壞。

《報(bào)告》指出,政府的人工智能治理和監(jiān)管方法應(yīng)通過國(guó)內(nèi)政策和國(guó)際參與來解決人工智能帶來的十二項(xiàng)挑戰(zhàn)。


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