2023年11月，美國防部發(fā)布《數(shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》，該戰(zhàn)略整合了2018年的《國防部人工智能戰(zhàn)略》和2020年的《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，在分析美國防部當前的戰(zhàn)略環(huán)境和目標后，提出了六項具體戰(zhàn)略。

1. 戰(zhàn)略環(huán)境

2018《國防部人工智能戰(zhàn)略》強調(diào)為人工智能開發(fā)集中建立基礎(chǔ)設施，為美國防部研究和工程界人工智能技術(shù)的發(fā)展牽線搭橋，并在軍事道德和人工智能安全方面發(fā)揮國際領(lǐng)導作用。2020《國防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》將美國防部設想為一個以數(shù)據(jù)為中心的組織，以VAULTIS目標框架為方向開展數(shù)據(jù)管理活動，利用數(shù)據(jù)提高技術(shù)能力，獲得作戰(zhàn)優(yōu)勢，提高部署效率。

這兩個戰(zhàn)略為美國防部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到了關(guān)鍵推動作用?！稊?shù)據(jù)、分析和人工智能采用戰(zhàn)略》（后稱《戰(zhàn)略》）吸收并取代了這兩個戰(zhàn)略，重點關(guān)注數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)的采用，以期將數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)集成在更廣泛的美國政府政策、促進創(chuàng)新的私營部門和合作伙伴關(guān)系以及全球生態(tài)系統(tǒng)中。

2. 主要成果

實施《戰(zhàn)略》，美國防部領(lǐng)導人和作戰(zhàn)人員將能夠通過專業(yè)地利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)、先進分析和人工智能技術(shù)，推動持續(xù)性結(jié)果驅(qū)動的開發(fā)、部署和反饋，作出快速、明智的決策。

《戰(zhàn)略》提出采用靈活方法來擴大決策優(yōu)勢。靈活的采用方法，即在開發(fā)人員、用戶、專家之間創(chuàng)建有效的迭代反饋循環(huán)，提升反饋效率，強調(diào)交付速度和持續(xù)改進。

圖1：采用靈活方法來擴大決策優(yōu)勢（圖片來源：美國防部）

3. 戰(zhàn)略目標

美國防部將戰(zhàn)略工作重點放在支持美國防部人工智能需求層次結(jié)構(gòu)的幾個相互依賴的目標上。

人工智能需求層級是一個以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的金字塔，因為所有分析和人工智能能力都需要可靠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來支持決策者。金字塔的下面是分析和數(shù)據(jù)，美國防部領(lǐng)導人了解其領(lǐng)域所需的基礎(chǔ)模型和可視化技術(shù)，以及影響這些領(lǐng)域的關(guān)鍵變量。金字塔頂端是可靠的人工智能。金字塔之外則是有助于維持需求層次的推動者，即六項具體戰(zhàn)略。

圖2：戰(zhàn)略目標和人工智能需求層次（圖片來源：美國防部）

《戰(zhàn)略》繼續(xù)肯定數(shù)據(jù)的重要性，指出美國防部的所有數(shù)據(jù)都是資源。為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，《戰(zhàn)略》提出了“將數(shù)據(jù)視為產(chǎn)品”的路徑。美國防部將繼續(xù)提高數(shù)據(jù)的可視性、可訪問性、可理解性、關(guān)聯(lián)性、可信賴性、可互操作性和安全性（VAULTIS）。通過將數(shù)據(jù)視為一種產(chǎn)品，美國防部各部門可以在適當?shù)那闆r下激發(fā)數(shù)據(jù)共享和再利用，從而打破數(shù)據(jù)孤島，促進跨職能協(xié)作。以產(chǎn)品為導向確保了數(shù)據(jù)獲得正確的管理與支配，以及明確的問責制、質(zhì)量和接口標準以及訪問控制。雖然這種數(shù)據(jù)管理方法不會改變美國防部組織的復雜性特征，但隨著時間的推移，它將提高作戰(zhàn)與分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)積壓，降低數(shù)據(jù)存儲成本，并減少數(shù)據(jù)冗余。這些改進將使美國防部能夠更好地利用其數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并做出更有效、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

美國防部將繼續(xù)專注于推進數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為美國防部人員提供更全面的信息，以更好地進行反應和作出主動決策。美國防部將與利益相關(guān)者、企業(yè)和作戰(zhàn)人員一起設計和測試分析和人工智能解決方案，以應對不同的作戰(zhàn)環(huán)境。美國防部將持續(xù)進行實驗，并進行綜合多邊演習。倡導各部門加大數(shù)據(jù)、分析和人工智能投入，以提升技術(shù)能力。這些經(jīng)過嚴格測試后的能力將獲得更多支持，并被大規(guī)模采用。

《戰(zhàn)略》指出，當前政策環(huán)境復雜，達成共識和合作對于消除政策障礙、調(diào)整技術(shù)接口、加快可靠性采用至關(guān)重要。一是確定領(lǐng)導者，明確優(yōu)先關(guān)鍵領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡安全等，加強問責制。針對既有政策，提高靈活性、部署速度和可擴展性。二是減少體制障礙，鏟除不必要的集體研發(fā)、規(guī)劃、互用、情報和信息共享障礙，為技術(shù)和信息發(fā)布流程提供信息，促進交流。

數(shù)據(jù)、分析和人工智能能力的發(fā)展需要巨大的計算能力，而且計算需求將隨著使用規(guī)模的擴大而呈指數(shù)級增長。在適當?shù)那闆r下，該基礎(chǔ)設施將實現(xiàn)自動化，包括實施美國防部技術(shù)政策的措施（如持續(xù)授權(quán)操作）、狀態(tài)報告，以及關(guān)鍵的用戶訪問任務相關(guān)數(shù)據(jù)、分析以及人工智能平臺。盡管由政府主導和設計，但美國防部基礎(chǔ)設施將采用面向行業(yè)和值得信賴合作伙伴的開放合作架構(gòu)，美國防部集中研究部分決策和服務，而其他決策和服務任務則繼續(xù)分散，解決獨特的任務需求。

《戰(zhàn)略》指出，美國防部不可能獨自取得成功，需要推動建立強大的國家和國際生態(tài)系統(tǒng)，改善政府間、學界、產(chǎn)業(yè)界和國際在數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)方面的合作，繼續(xù)出口關(guān)鍵技術(shù)，并共享數(shù)據(jù)，以確保同盟國和合作伙伴保持敏銳度，能夠快速采用先進分析技術(shù)和進行人工智能創(chuàng)新。

美國防部將盡力識別和雇用人才，將資源集中在吸引、招聘、培訓和留住數(shù)字人才工作崗位上真正創(chuàng)新的員工隊伍，發(fā)掘和培訓非技術(shù)人員，他們將領(lǐng)導和監(jiān)督創(chuàng)新文化，促進數(shù)據(jù)、分析和人工智能能力被負責任地使用和應用。一方面通過提高技能和再培訓來增強現(xiàn)有勞動力的技術(shù)能力，一方面擴大渠道，靈活吸引、招聘和雇傭數(shù)字人才。

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