2024年7月11日，由科大訊飛主導(dǎo)，聯(lián)合中國電子技術(shù)標準化研究院共同提出的國際ISO/IEC 5259-4:2024《人工智能 - 分析和機器學(xué)習(xí)（ML）的數(shù)據(jù)質(zhì)量 - 第4部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量過程框架》正式發(fā)布，該標準為首個由中國牽頭的人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)質(zhì)量國際標準，成功成為ISO/IEC人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量標準體系中的一部分，標志著中國在全球AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)標準化進程中邁出了堅實的一步。

該標準確立了普遍通用的組織方法，不論申請組織的類型、規(guī)模或性質(zhì)如何，以確保分析和機器學(xué)習(xí)（ML）中培訓(xùn)和評估的數(shù)據(jù)質(zhì)量。它包括關(guān)于以下數(shù)據(jù)質(zhì)量過程的指導(dǎo)：
  — 關(guān)于用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標簽的監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，包括用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)標簽的常見組織方法；
  — 無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)；
  — 半監(jiān)督機器學(xué)習(xí)；
  — 強化學(xué)習(xí)；
  — 分析。
  該標準適用于來自不同來源的訓(xùn)練和評估數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)組成、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)標注、評估和數(shù)據(jù)使用。該標準未對具體服務(wù)、平臺或工具作出定義。

本新聞由廣東省WTO/TBT通報咨詢研究中心摘錄/編輯/整理并翻譯，轉(zhuǎn)載請注明來源。

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