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廣東省應(yīng)對(duì)技術(shù)性貿(mào)易壁壘信息平臺(tái)
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歐盟聯(lián)合研究中心發(fā)布報(bào)告識(shí)別新興技術(shù)領(lǐng)域信號(hào)

信息來(lái)源:江蘇省技術(shù)性貿(mào)易措施信息平臺(tái)    發(fā)布日期:2025-02-24    閱讀:2793次
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2025年2月17日,歐盟聯(lián)合研究中心發(fā)布《科技領(lǐng)域的弱信號(hào)-2024》報(bào)告,旨在通過(guò)分析2024年檢測(cè)到的221項(xiàng)新興技術(shù)“弱信號(hào)”,為歐洲政策制定提供科學(xué)依據(jù),助力其把握未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)對(duì)潛在影響、提升競(jìng)爭(zhēng)力。

一、核心結(jié)論

1、新興技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向:從先進(jìn)制造到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,眾多技術(shù)致力于減少環(huán)境影響、提升資源利用效率,如綠色氨生產(chǎn)技術(shù)和循環(huán)食品系統(tǒng)。

跨學(xué)科融合創(chuàng)新:不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)相互融合,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。例如,航空航天技術(shù)結(jié)合了材料科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)原理,生物技術(shù)與環(huán)境科學(xué)的融合為解決環(huán)境問(wèn)題提供了創(chuàng)新方案。

AI與機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用:AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,從醫(yī)療影像分析到農(nóng)業(yè)邊緣計(jì)算,優(yōu)化了性能,提高了精準(zhǔn)度,挖掘了新的價(jià)值。

個(gè)性化與精準(zhǔn)化發(fā)展:在醫(yī)療和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,技術(shù)朝著滿(mǎn)足個(gè)體需求、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作的方向發(fā)展。如個(gè)性化療法和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù),提高了醫(yī)療效果和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

非侵入式和微創(chuàng)化優(yōu)先:醫(yī)療和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域注重采用非侵入式或微創(chuàng)技術(shù),提升用戶(hù)體驗(yàn)和安全性,例如新型醫(yī)療成像技術(shù)和農(nóng)業(yè)非侵入式傳感器的應(yīng)用。

數(shù)字化與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:各領(lǐng)域借助數(shù)字化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式提升效率和智能化水平,數(shù)字孿生技術(shù)在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用以及量子機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的潛力,都體現(xiàn)了這一趨勢(shì)。

強(qiáng)化安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù):隨著數(shù)字化進(jìn)程加速,安全和數(shù)據(jù)隱私愈發(fā)重要。ICT領(lǐng)域的零信任架構(gòu)和AI領(lǐng)域的聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù),保障了信息安全和隱私。

2、全球創(chuàng)新格局

美國(guó):在多數(shù)新興技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,科研成果和專(zhuān)利數(shù)量眾多,影響力廣泛;不過(guò),其在多數(shù)領(lǐng)域的顯示性技術(shù)優(yōu)勢(shì)(RTA)并不突出,這表明美國(guó)在新興技術(shù)領(lǐng)域的投入與其他領(lǐng)域保持相對(duì)平衡。

中國(guó):在科研和專(zhuān)利方面取得了顯著進(jìn)展,在多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,在11個(gè)新興技術(shù)集群的科學(xué)研究中展現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

韓國(guó):在高科技領(lǐng)域具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,在先進(jìn)材料與制造、航空航天、交通、ICT和數(shù)字健康等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

日本:在大多數(shù)新興技術(shù)領(lǐng)域雖未表現(xiàn)出明顯的專(zhuān)業(yè)化,但在ICT和量子與密碼學(xué)等特定領(lǐng)域保持戰(zhàn)略重點(diǎn),憑借其在電子和電信領(lǐng)域的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)持續(xù)發(fā)展。

印度:盡管研發(fā)產(chǎn)出規(guī)模相對(duì)較小,但在技術(shù)領(lǐng)域逐漸嶄露頭角,并且在電子健康和量子技術(shù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出明顯的專(zhuān)業(yè)化趨勢(shì)。

英國(guó):在12個(gè)集群的科學(xué)研究中發(fā)揮了重要作用,國(guó)際合作程度高,尤其在能源、量子與密碼學(xué)、航空航天和交通等領(lǐng)域的新興技術(shù)研發(fā)中表現(xiàn)突出。

歐盟:科研實(shí)力雄厚,在數(shù)字孿生、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、治療與生物技術(shù)、能源和環(huán)境與農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的科學(xué)出版物產(chǎn)出方面處于領(lǐng)先地位。然而,歐盟在大多數(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化程度不高,且在專(zhuān)利申請(qǐng)和商業(yè)化方面與其他地區(qū)存在差距,反映出其在將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用方面有待加強(qiáng)。

二、研究方法

1、數(shù)據(jù)來(lái)源:主要使用了兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)檢測(cè)弱信號(hào)。一是Scopus數(shù)據(jù)庫(kù),由Elsevier提供,涵蓋1996年1月至2023年12月的科學(xué)出版物,包括近37000種科學(xué)期刊,其中約34500種為同行評(píng)審期刊,涉及生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、物理科學(xué)和健康科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域;二是Patstat數(shù)據(jù)庫(kù),即歐洲專(zhuān)利局開(kāi)發(fā)的全球?qū)@麛?shù)據(jù)資源,其2023年冬季版匯總了全球100多個(gè)專(zhuān)利局的數(shù)據(jù),為專(zhuān)利統(tǒng)計(jì)和分析提供了全面的信息。

2、弱信號(hào)檢測(cè)流程

構(gòu)建文檔集:通過(guò)自動(dòng)查詢(xún)Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)構(gòu)建文檔集,查詢(xún)所依據(jù)的概念來(lái)自于文本挖掘生成的詞典。該詞典的生成是將2015-2021年Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中的約1100萬(wàn)篇科學(xué)出版物作為語(yǔ)料庫(kù),從中提取單字、復(fù)合詞及首字母縮寫(xiě)詞等,再對(duì)這些提取的詞匯進(jìn)行處理,包括概念分組、去除不一致內(nèi)容、按相關(guān)性排序,最后存儲(chǔ)在詞典中。隨后,用詞典中的每個(gè)概念在Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行自動(dòng)查詢(xún),構(gòu)建出從 1996 年到 2023 年的包含科學(xué)出版物的文檔集。

計(jì)算 “活躍度” 篩選原始弱信號(hào):創(chuàng)建文檔集后,使用自定義的“活躍度”指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行排序。“活躍度” 指某一時(shí)期檢索到的文檔數(shù)量與1996-2023年期間檢索到的文檔總數(shù)的比值,如activeness[2021-2023]代表2021-2023年發(fā)表的文檔數(shù)與1996-2023年發(fā)表的文檔總數(shù)的比例?;钴S度得分高的文檔集被視為原始弱信號(hào),因?yàn)檫@意味著在所選時(shí)期內(nèi)有大量相關(guān)文檔發(fā)表,可能與科學(xué)或技術(shù)的新興主題相關(guān)。

3、相關(guān)篩選流程

初步過(guò)濾:原始弱信號(hào)中存在一些誤判,需要進(jìn)行過(guò)濾。一方面基于文檔集的規(guī)模、人工評(píng)估和語(yǔ)義接近度進(jìn)行篩選,人工檢查可剔除因原始語(yǔ)料庫(kù)錯(cuò)誤(如拼寫(xiě)錯(cuò)誤)產(chǎn)生的文檔集;另一方面,利用“語(yǔ)義緊湊性”進(jìn)行更精細(xì)的篩選,剔除語(yǔ)義上不相似的文檔集,避免將僅在一兩個(gè)語(yǔ)義概念上有共同之處但實(shí)際屬于不同概念領(lǐng)域的文檔集誤判為弱信號(hào)。

在TIM Technology系統(tǒng)中重構(gòu):對(duì)于有潛力的原始弱信號(hào),在TIM Technology系統(tǒng)中重新創(chuàng)建文章集。該系統(tǒng)除了包含科學(xué)出版物外,還涵蓋專(zhuān)利和歐盟研發(fā)資助項(xiàng)目信息。重構(gòu)過(guò)程通過(guò)優(yōu)化搜索查詢(xún)來(lái)提高文檔的召回率,并進(jìn)一步驗(yàn)證信號(hào)列表。在這個(gè)過(guò)程中,可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些原本認(rèn)為是弱信號(hào)的實(shí)際是已知的趨勢(shì)或問(wèn)題,例如新技術(shù)出現(xiàn)新名稱(chēng)或語(yǔ)義概念導(dǎo)致的誤判。TIM Technology系統(tǒng)提供了相關(guān)關(guān)鍵詞、文章聚類(lèi)、文檔語(yǔ)法、緊湊性、文檔列表和在線訪問(wèn)等功能來(lái)支持搜索查詢(xún)的優(yōu)化。

主題分組:經(jīng)過(guò)基于Leuven社區(qū)算法的預(yù)聚類(lèi)后,人工驗(yàn)證每個(gè)信號(hào)與主題集群的匹配情況,確保弱信號(hào)的分類(lèi)準(zhǔn)確合理。此外,TIM系統(tǒng)中還運(yùn)用語(yǔ)義距離相關(guān)技術(shù),如通過(guò)向量空間模型計(jì)算文檔間的語(yǔ)義相似度(如余弦相似度),用于聚類(lèi)、文檔語(yǔ)法分析或緊湊性分析等,以輔助篩選和分析工作。同時(shí),利用Scopus的原始數(shù)據(jù)計(jì)算期刊的影響因子,該指標(biāo)反映了期刊在其領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)重要性,計(jì)算時(shí)間范圍為1998-2023年。

三、新興技術(shù)分析

1、各領(lǐng)域技術(shù)概述

先進(jìn)材料和先進(jìn)制造:此領(lǐng)域技術(shù)多樣,涵蓋多功能材料,如能同時(shí)展現(xiàn)多種特性和功能的工程活材料、高熵碳化物和MXene納米片等;具備納米級(jí)設(shè)計(jì)和工程特點(diǎn)的材料,像聯(lián)苯網(wǎng)絡(luò)、Janus過(guò)渡金屬二硫?qū)倩锖蛦螌覯oSi?N?;具有自修復(fù)和環(huán)境適應(yīng)能力的材料,如自修復(fù)離子凝膠和可重構(gòu)智能表面。部分技術(shù)致力于提高能源效率、降低環(huán)境影響,如固態(tài)鋰金屬電池和鉀混合離子電容器電池。制造方面,增材制造技術(shù)如攪拌摩擦沉積、激光直接能量沉積等得到發(fā)展。Industry 5.0作為一種制造范式,強(qiáng)調(diào)將人類(lèi)智慧與人工智能融合,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、以人為本的工業(yè)生產(chǎn)。

航空航天:該領(lǐng)域新興技術(shù)具變革潛力,依賴(lài)跨學(xué)科專(zhuān)業(yè)知識(shí)。先進(jìn)通信系統(tǒng)是關(guān)鍵,如太空 6G 和天地空一體化網(wǎng)絡(luò)。邊緣計(jì)算在衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和決策優(yōu)化。自動(dòng)化也是重要發(fā)展方向,先進(jìn)空中mobility、電動(dòng)垂直起降(eVTOL)飛機(jī)和城市空中mobility等技術(shù)的出現(xiàn),推動(dòng)了行業(yè)向自動(dòng)化運(yùn)輸解決方案發(fā)展。在可持續(xù)性方面,eVTOL飛機(jī)和可持續(xù)航空燃料的研發(fā),致力于減少碳排放和環(huán)境影響。

交通運(yùn)輸:該領(lǐng)域主要利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)提升交通系統(tǒng)的功能和可持續(xù)性。AI和ML應(yīng)用廣泛,如AI智能充電、多模態(tài)傳感器融合用于自動(dòng)駕駛車(chē)輛以及行人軌跡預(yù)測(cè)等。自動(dòng)駕駛車(chē)輛的感知技術(shù)發(fā)展迅速,像激光雷達(dá)里程計(jì)、單目3D目標(biāo)檢測(cè)和定向目標(biāo)檢測(cè)等技術(shù),對(duì)于車(chē)輛在復(fù)雜環(huán)境中的可靠導(dǎo)航至關(guān)重要。此外,還有針對(duì)環(huán)境挑戰(zhàn)的技術(shù),如電動(dòng)公交車(chē)的智能充電策略和車(chē)輛集成光伏技術(shù),旨在減少碳排放和促進(jìn)可再生能源的使用。

數(shù)字孿生(Digital Twin):數(shù)字孿生技術(shù)的核心是整合多數(shù)據(jù)源,創(chuàng)建物理實(shí)體的動(dòng)態(tài)、自我更新的數(shù)字副本。在城市、建筑和房地產(chǎn)領(lǐng)域,通過(guò)集成多源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、控制和預(yù)測(cè)。在農(nóng)業(yè)和醫(yī)療保健領(lǐng)域,該技術(shù)采用整體方法,考慮物理系統(tǒng)的整個(gè)生命周期及其與其他系統(tǒng)的交互。部分技術(shù)還具備預(yù)測(cè)能力,如建筑、房地產(chǎn)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字孿生技術(shù),能夠模擬場(chǎng)景、預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí):該領(lǐng)域新興技術(shù)著重解決數(shù)據(jù)隱私、安全和可解釋性問(wèn)題。采用去中心化和聯(lián)邦化方法,如聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦深度學(xué)習(xí)和垂直聯(lián)邦學(xué)習(xí),在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)協(xié)作模型訓(xùn)練。注重可解釋性和透明度,像可解釋AI、可信AI和以人為本的AI,致力于提供透明的決策過(guò)程。利用先進(jìn)加密方法和安全多方計(jì)算,如隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí),確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)。同時(shí),強(qiáng)調(diào)將領(lǐng)域知識(shí)和物理定律與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法相結(jié)合,以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。

信息與通信技術(shù):該領(lǐng)域新興技術(shù)呈現(xiàn)多個(gè)趨勢(shì)。AI和ML的應(yīng)用推動(dòng)了技術(shù)發(fā)展,如對(duì)抗防御、少樣本學(xué)習(xí)和單芯片神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等技術(shù),提升了計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力。在區(qū)塊鏈和去中心化技術(shù)方面,注重交易的安全性和可靠性,如區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用、可編輯區(qū)塊鏈和安全去中心化金融等技術(shù)。安全和隱私保護(hù)至關(guān)重要,保密計(jì)算、多密鑰全同態(tài)加密和零信任架構(gòu)等技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。此外,互操作性和集成也是關(guān)鍵,如Open RAN和元宇宙等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了不同系統(tǒng)和設(shè)備之間的無(wú)縫交互。

醫(yī)學(xué)成像:這些新興技術(shù)旨在應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)成像應(yīng)用日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性和多樣性挑戰(zhàn)。增強(qiáng)可視化和成像技術(shù)不斷發(fā)展,如紅二色成像、線場(chǎng)共焦光學(xué)相干斷層掃描和視網(wǎng)膜電圖等,提高了對(duì)各種醫(yī)療狀況的診斷和治療能力。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的圖像分析技術(shù),如Pix2Pix GAN、放射組學(xué)nomogram和MRI放射組學(xué)等,有助于識(shí)別傳統(tǒng)分析技術(shù)難以辨別的模式和標(biāo)記。多模態(tài)成像和數(shù)據(jù)集成技術(shù),如全身正電子發(fā)射斷層掃描和氘代謝成像,提供了對(duì)復(fù)雜醫(yī)療狀況更全面的理解。同時(shí),非侵入性和微創(chuàng)技術(shù)的發(fā)展,以及對(duì)個(gè)性化醫(yī)學(xué)和精準(zhǔn)診斷的追求,也是該領(lǐng)域的重要趨勢(shì)。

治療學(xué)與生物技術(shù):該領(lǐng)域新興技術(shù)圍繞精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和個(gè)性化療法展開(kāi)。免疫療法發(fā)展迅速,如CAR巨噬細(xì)胞療法和CAR NK細(xì)胞療法,利用人體免疫系統(tǒng)靶向和消除癌細(xì)胞?;蚓庉嫾夹g(shù)如CRISPR - Cas12和CRISPR - Cas13,為基因治療和疾病診斷提供了新手段。再生醫(yī)學(xué)和組織工程取得進(jìn)展,如3D打印用于傷口管理和類(lèi)胚體技術(shù),為組織修復(fù)和再生帶來(lái)新希望。此外,還有注重非侵入性或微創(chuàng)治療的技術(shù),如經(jīng)導(dǎo)管邊緣到邊緣修復(fù),以及像mRNA疫苗這樣的創(chuàng)新療法,展現(xiàn)了生物技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的巨大潛力。

數(shù)字醫(yī)療(e - Health):數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮著重要作用。從疾病診斷到治療規(guī)劃,如 AI 分類(lèi)組織病理學(xué)圖像、AI 驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)退行性疾病檢測(cè)和 AI 輔助腹部病變檢測(cè)等技術(shù),提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析效率和診斷準(zhǔn)確性。物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字健康和遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展,如醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程患者護(hù)理和醫(yī)療數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,區(qū)塊鏈用于電子健康記錄,保障了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

環(huán)境與農(nóng)業(yè):部分技術(shù)依賴(lài)新的先進(jìn)材料和制造工藝提升性能,如 PFAs 去除、尿素電解和半球形太陽(yáng)能蒸餾器。一些技術(shù)強(qiáng)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,考慮不同系統(tǒng)間的復(fù)雜相互作用和相互依存關(guān)系,如再生農(nóng)業(yè)、循環(huán)食品系統(tǒng)和建筑脫碳。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用廣泛,如農(nóng)業(yè)邊緣計(jì)算、e - DNA 宏條形碼和食品升級(jí)再造。此外,公眾接受度和教育對(duì)于一些新技術(shù)很重要,如培養(yǎng)肉和 e - DNA 宏條形碼。該領(lǐng)域還體現(xiàn)了多學(xué)科融合的特點(diǎn),以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)方法在部分技術(shù)中的應(yīng)用。

能源:該領(lǐng)域所有技術(shù)都關(guān)注可持續(xù)性,通過(guò)減少溫室氣體排放、提高能源效率和促進(jìn)可再生能源利用來(lái)實(shí)現(xiàn)。許多技術(shù)涉及能源存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)換,如氫生產(chǎn)、電池回收和超級(jí)電容器。部分技術(shù)依賴(lài)先進(jìn)材料和制造技術(shù)提升性能,如電致變色儲(chǔ)能、滲透能收集和鋅離子混合超級(jí)電容器。此外,還有強(qiáng)調(diào)集成和系統(tǒng)思維的技術(shù),如正能量區(qū)、智能本地能源系統(tǒng)和第五代區(qū)域供熱,以及對(duì)可再生能源的整合,凸顯了可再生能源在向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中的重要性。

量子和密碼學(xué):該領(lǐng)域新興技術(shù)涵蓋量子計(jì)算和模擬、量子抗性密碼學(xué)、量子機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化、量子通信、量子硬件和材料以及量子算法和軟件等多個(gè)方面。共同創(chuàng)新點(diǎn)包括利用量子力學(xué)特性超越經(jīng)典計(jì)算系統(tǒng),如疊加、糾纏和干涉;應(yīng)對(duì)量子計(jì)算的內(nèi)在挑戰(zhàn),如量子噪聲和錯(cuò)誤校正;開(kāi)發(fā)量子材料和硬件,以構(gòu)建可擴(kuò)展和強(qiáng)大的量子系統(tǒng);探索混合和量子啟發(fā)的方法,整合經(jīng)典和量子計(jì)算的優(yōu)勢(shì) 。

2、技術(shù)發(fā)展特征

先進(jìn)材料與先進(jìn)制造:多數(shù)技術(shù)專(zhuān)利份額低,處于早期發(fā)展階段。不過(guò),“體積增材制造”“高熵碳化物” 和 “柔性鋅離子電池” 的專(zhuān)利份額相對(duì)較高,顯示其發(fā)展更為成熟,商業(yè)價(jià)值更受關(guān)注。這些技術(shù)平均研發(fā)時(shí)長(zhǎng)約十年,但 “可重構(gòu)智能表面” 的研發(fā)時(shí)間超二十年,近期其活躍度達(dá) 95%,表明部分技術(shù)在長(zhǎng)期積累后才迎來(lái)研究和商業(yè)關(guān)注的爆發(fā),體現(xiàn)出該領(lǐng)域新技術(shù)發(fā)展的漸進(jìn)性。

航空航天:該領(lǐng)域技術(shù)在雷達(dá)的四個(gè)維度上無(wú)明顯規(guī)律,發(fā)展模式差異顯著。例如,“先進(jìn)空中機(jī)動(dòng)性” 表現(xiàn)出低持續(xù)性和高活躍度,反映出近期研究熱度快速上升;“星載計(jì)算” 和 “垂直起降機(jī)場(chǎng)” 則是高持續(xù)性、低活躍度,說(shuō)明研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)但近期關(guān)注度有所下降?!癳VTOL 飛機(jī)” 專(zhuān)利比例較高,活躍度較低,意味著其在技術(shù)成熟度和商業(yè)化方面進(jìn)展較好,但當(dāng)前研究熱度有所降低。這體現(xiàn)了航空航天技術(shù)發(fā)展受技術(shù)成熟度、創(chuàng)新速度、商業(yè)化潛力和監(jiān)管框架等多種因素的綜合影響。

交通運(yùn)輸:大多數(shù)技術(shù)的平均持續(xù)時(shí)間在 6 - 12 年,活躍度高,科學(xué)出版物占比大。這表明該領(lǐng)域?qū)ψ詣?dòng)駕駛和高效出行解決方案的研究持續(xù)推進(jìn)且熱度不減。其中,“無(wú)人機(jī)無(wú)線充電” 和另一項(xiàng)未提及技術(shù)的專(zhuān)利比例較高,顯示出其具有較大的商業(yè)潛力?!盁o(wú)人機(jī)無(wú)線充電” 雖近期活躍度較低,但因其專(zhuān)利和科學(xué)出版物分布呈現(xiàn)兩個(gè)峰值,且專(zhuān)利峰值先于出版物峰值,符合具有商業(yè)潛力的新技術(shù)特征,所以仍被視為新興技術(shù)。

數(shù)字孿生(Digital Twin):所有相關(guān)新興技術(shù)都呈現(xiàn)高活躍度和低持續(xù)性的特點(diǎn),專(zhuān)利比例在 1% - 25% 之間波動(dòng)。這說(shuō)明數(shù)字孿生技術(shù)整體處于快速發(fā)展階段,研究熱度高,但技術(shù)成熟度尚有待提升,各技術(shù)在專(zhuān)利、研究持續(xù)時(shí)間和活躍度等方面未呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí):該領(lǐng)域技術(shù)在雷達(dá)圖上形狀相似,平均專(zhuān)利份額較低。這是由于該領(lǐng)域開(kāi)源協(xié)作氛圍濃厚,技術(shù)發(fā)展迅速,算法專(zhuān)利申請(qǐng)難度較大,企業(yè)多通過(guò)商業(yè)秘密保護(hù)技術(shù),僅針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)。不過(guò),“聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)” 和 “異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)” 的專(zhuān)利份額超過(guò) 20%,顯示出相關(guān)應(yīng)用的市場(chǎng)潛力。除 “大語(yǔ)言模型” 外,多數(shù)技術(shù)的研發(fā)時(shí)間在 8 - 9 年左右,“大語(yǔ)言模型” 雖研發(fā)時(shí)間可追溯到 1996 年,但近期活躍度接近 100%,表明其在近期獲得了極高的關(guān)注。此外,還有 11 項(xiàng)技術(shù)的活躍度超過(guò) 90%,反映出該領(lǐng)域整體發(fā)展迅速,創(chuàng)新活躍。

信息與通信技術(shù):ICT 領(lǐng)域的新興技術(shù)呈現(xiàn)出多樣化的特征,雷達(dá)圖四個(gè)維度之間沒(méi)有明顯的相關(guān)性。部分技術(shù),如 “多密鑰全同態(tài)加密”“保密計(jì)算” 等,研發(fā)時(shí)間長(zhǎng)(高持續(xù)性)且專(zhuān)利份額大,顯示出行業(yè)對(duì)構(gòu)建安全、透明和互聯(lián)虛擬環(huán)境的長(zhǎng)期規(guī)劃,以及這些技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用方面的成熟度。而 “深度偽造檢測(cè)”“入侵檢測(cè) BoT - IoT” 等技術(shù)則是專(zhuān)利份額低、持續(xù)性低但活躍度高,這與行業(yè)應(yīng)對(duì) AI 和 ML 發(fā)展帶來(lái)的安全威脅的迫切需求相關(guān),表明這些技術(shù)雖處于初期階段,但因現(xiàn)實(shí)需求而受到高度關(guān)注?!癘pen RAN” 和 “零信任架構(gòu)” 等技術(shù)具有短持續(xù)性、高活躍度和顯著專(zhuān)利份額的特點(diǎn),體現(xiàn)了創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和開(kāi)放通信標(biāo)準(zhǔn)的市場(chǎng)潛力,盡管其研發(fā)時(shí)間相對(duì)較短。

醫(yī)學(xué)成像:該領(lǐng)域 9 項(xiàng)新興技術(shù)在雷達(dá)分析中,專(zhuān)利份額均極低,其他三個(gè)維度處于相似范圍,相互間無(wú)明顯相關(guān)性。這種一致性可能暗示醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域更注重研發(fā),對(duì)專(zhuān)利保護(hù)的重視程度相對(duì)較低。不過(guò),由于該類(lèi)別技術(shù)數(shù)量有限,還需進(jìn)一步研究來(lái)確定這一趨勢(shì)是否具有普遍性。

治療學(xué)與生物技術(shù):大多數(shù)技術(shù)呈現(xiàn)低持續(xù)性、高活躍度、高文章比例和低專(zhuān)利比例的特征?!癿RNA 疫苗” 和 “后生元” 的持續(xù)性高于平均水平,但依然保持高活躍度,其中 “mRNA 疫苗” 的活躍度極高?!癈AR NK 細(xì)胞” 的專(zhuān)利比例相對(duì)較高(25%),且持續(xù)性較高、活躍度較低,表明該技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用方面具有潛力。

數(shù)字醫(yī)療(e - Health):除 “AI 用于醫(yī)學(xué)診斷”“AI 疾病預(yù)測(cè)” 和 “AI 實(shí)例分割” 外,其他新興技術(shù)的專(zhuān)利比例普遍較低。這可能反映出該領(lǐng)域在技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí),專(zhuān)利保護(hù)意識(shí)或轉(zhuǎn)化能力有待進(jìn)一步提高,或者是由于行業(yè)特性導(dǎo)致部分技術(shù)暫未達(dá)到專(zhuān)利申請(qǐng)的成熟階段。

環(huán)境與農(nóng)業(yè):此類(lèi)別涵蓋多個(gè)領(lǐng)域的新興技術(shù),技術(shù)雷達(dá)呈現(xiàn)多樣性,四個(gè)維度之間無(wú)明顯相關(guān)性。多數(shù)技術(shù)的專(zhuān)利比例較低,其中 “培養(yǎng)肉” 的專(zhuān)利比例最高,為 15%,這可能與該技術(shù)在商業(yè)化探索方面相對(duì)其他技術(shù)更為深入有關(guān),但整體上該領(lǐng)域技術(shù)在專(zhuān)利成果轉(zhuǎn)化方面還有較大提升空間。

能源:除 “重力儲(chǔ)能” 外,該領(lǐng)域其他技術(shù)的雷達(dá)特征相似,表現(xiàn)為高活躍度、低至極低的專(zhuān)利百分比,以及 5 - 15 年的持續(xù)性。“重力儲(chǔ)能” 的專(zhuān)利占比達(dá) 75%,且主要由中國(guó)機(jī)構(gòu)在過(guò)去兩年大量申請(qǐng),這顯示出中國(guó)在該技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和對(duì)其商業(yè)化應(yīng)用的積極推動(dòng)。

量子和密碼學(xué):該領(lǐng)域新興技術(shù)在雷達(dá)圖上呈現(xiàn)出多種形狀,各維度之間無(wú)明顯相關(guān)性。不同技術(shù)在專(zhuān)利份額、持續(xù)性和活躍度等方面差異較大,反映出量子領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的復(fù)雜性和多樣性,各項(xiàng)技術(shù)處于不同的發(fā)展階段,面臨著不同的技術(shù)挑戰(zhàn)和市場(chǎng)機(jī)遇。

3、區(qū)域優(yōu)勢(shì)對(duì)比

利用 RTA 指數(shù)評(píng)估區(qū)域技術(shù)優(yōu)勢(shì),結(jié)果顯示中國(guó)和韓國(guó)在多個(gè)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)突出;歐洲在部分領(lǐng)域有一定優(yōu)勢(shì),但在先進(jìn)材料與制造、航空航天等領(lǐng)域存在不足。各領(lǐng)域主要參與者和國(guó)際合作情況也有所不同,中國(guó)、美國(guó)和歐洲在多數(shù)領(lǐng)域處于核心地位。

(1)RTA 指數(shù)反映的區(qū)域優(yōu)勢(shì)

先進(jìn)材料和先進(jìn)制造:中國(guó)和韓國(guó)在該領(lǐng)域表現(xiàn)出很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化,RTA 指數(shù)較高,反映出這兩個(gè)國(guó)家在該領(lǐng)域的戰(zhàn)略重點(diǎn)和投資力度。歐洲、日本和美國(guó)的 RTA 指數(shù)低于 1,說(shuō)明這些地區(qū)在該領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化程度相對(duì)較弱,資源分配可能更為分散。

航空航天:韓國(guó)和中國(guó)在多數(shù)技術(shù)上具有較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢(shì),美國(guó)也有一定的專(zhuān)注度。歐洲在可持續(xù)航空燃料方面有一定優(yōu)勢(shì),可能專(zhuān)注于航空的環(huán)境方面研究;日本則在空間 - 空 - 地一體化網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和太空 6G 方面表現(xiàn)突出,體現(xiàn)其在先進(jìn)通信技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略重點(diǎn)。

交通運(yùn)輸:中國(guó)和韓國(guó)在多數(shù)新興技術(shù)上的專(zhuān)業(yè)化,體現(xiàn)了他們?cè)谧詣?dòng)駕駛領(lǐng)域的戰(zhàn)略投入。歐洲在 “15 分鐘城市” 和 “城市微出行” 等整體城市規(guī)劃概念上的專(zhuān)注,反映出其通過(guò)綜合方法解決交通和出行挑戰(zhàn)的理念,盡管這些信號(hào)并非傳統(tǒng)意義上的技術(shù)進(jìn)步,但體現(xiàn)了歐洲在可持續(xù)和宜居城市發(fā)展方面的特色。印度在能源高效利用和可再生能源相關(guān)技術(shù)上的專(zhuān)業(yè)化,與該國(guó)推廣電動(dòng)汽車(chē)和低碳交通系統(tǒng)的目標(biāo)相符。

數(shù)字孿生(Digital Twin):韓國(guó)、中國(guó)、歐洲和印度在相關(guān)新興技術(shù)上的專(zhuān)業(yè)化程度相似。令人驚訝的是,美國(guó)在這一領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化程度較低,與美國(guó)在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域通常的優(yōu)勢(shì)地位不符,可能是由于該領(lǐng)域的特殊性或樣本數(shù)量的影響。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí):中國(guó)在 11 項(xiàng)技術(shù)上表現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化,體現(xiàn)了其對(duì)高科技領(lǐng)域發(fā)展的廣泛關(guān)注。美國(guó)和歐洲的研究社區(qū)更關(guān)注人工智能的倫理方面,如在以人為本的 AI 和可信 AI 等技術(shù)上具有優(yōu)勢(shì)。歐盟在安全相關(guān)應(yīng)用以及去中心化和聯(lián)邦化機(jī)器學(xué)習(xí)方法方面也有較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化表現(xiàn)。印度在部分技術(shù)上的專(zhuān)業(yè)化,顯示出其利用現(xiàn)有 IT 基礎(chǔ)拓展先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略。

信息與通信技術(shù):印度、韓國(guó)和中國(guó)在該領(lǐng)域多數(shù)新興技術(shù)上表現(xiàn)出較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化,反映出這些國(guó)家在 ICT 領(lǐng)域的大量研發(fā)投入和戰(zhàn)略重點(diǎn)。歐盟和美國(guó)的參與較為平衡,沒(méi)有明顯的專(zhuān)業(yè)化傾向,日本則明顯表現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化不足。

醫(yī)學(xué)成像:中國(guó)在五項(xiàng)技術(shù)上具有較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化,美國(guó)和歐盟分別在三項(xiàng)和五項(xiàng)技術(shù)上表現(xiàn)突出,日本和韓國(guó)也在特定技術(shù)上有優(yōu)勢(shì)。印度在紅二色成像技術(shù)上的高 RTA 指數(shù),表明其在該領(lǐng)域的集中努力。

治療學(xué)與生物技術(shù):美國(guó)在 13 項(xiàng)技術(shù)上具有廣泛而強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)化,體現(xiàn)了其在醫(yī)療創(chuàng)新領(lǐng)域的全面投資。中國(guó)和歐盟分別在 8 項(xiàng)和 9 項(xiàng)技術(shù)上有顯著表現(xiàn),反映出他們對(duì)醫(yī)療保健創(chuàng)新的高度重視。日本、韓國(guó)和印度則在特定技術(shù)集群上表現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化。

數(shù)字醫(yī)療(e - Health):印度和韓國(guó)在多數(shù)相關(guān)新興技術(shù)上表現(xiàn)出很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化,中國(guó)在部分利用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)上有優(yōu)勢(shì)。歐洲、美國(guó)和日本在這一領(lǐng)域大多表現(xiàn)出專(zhuān)業(yè)化不足。印度在電子健康研究和發(fā)展方面的專(zhuān)業(yè)化,可能與其通過(guò)技術(shù)提高醫(yī)療可及性和可負(fù)擔(dān)性的努力有關(guān)。

環(huán)境與農(nóng)業(yè):中國(guó)、韓國(guó)和印度在該領(lǐng)域有一定的專(zhuān)業(yè)化表現(xiàn),歐洲的 RTA 指數(shù)為 1.09,有非常輕微的專(zhuān)業(yè)化。各國(guó)在不同技術(shù)上領(lǐng)先,沒(méi)有明顯的主導(dǎo)者,這可能與各國(guó)的政策倡議和優(yōu)先事項(xiàng)相關(guān)。

能源:中國(guó)和韓國(guó)在新興能源技術(shù)方面的平均專(zhuān)業(yè)化程度高于其他地區(qū),歐洲的 RTA 值為 1,沒(méi)有明顯的專(zhuān)業(yè)化。中國(guó)在 8 項(xiàng)技術(shù)上 RTA 最高,韓國(guó)在 6 項(xiàng)技術(shù)上更具優(yōu)勢(shì),這與兩國(guó)的綠色技術(shù)政策和產(chǎn)業(yè)支持有關(guān)。

量子與密碼學(xué):歐洲在量子相關(guān)新興技術(shù)上的專(zhuān)業(yè)化程度略低于中國(guó)和美國(guó)。印度雖然在量子技術(shù)領(lǐng)域起步較晚,但由于政府的積極舉措和投資,其平均 RTA 最高。美國(guó)在量子技術(shù)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,尤其在量子計(jì)算和量子密碼學(xué)方面;中國(guó)也是強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者;歐洲通過(guò)量子旗艦計(jì)劃進(jìn)行合作研究,在量子研究領(lǐng)域也有一定的地位。

(2)主要參與者情況

不同領(lǐng)域的主要參與者分布廣泛。在一些領(lǐng)域,如先進(jìn)材料和先進(jìn)制造、航空航天、Mobility and Transport 等,中國(guó)的大學(xué)和企業(yè)表現(xiàn)活躍,在產(chǎn)出數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢(shì);而在研究影響方面,美國(guó)、歐洲和其他國(guó)家的機(jī)構(gòu)也具有重要影響力。在數(shù)字孿生領(lǐng)域,歐洲的組織發(fā)揮了重要作用;在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,美國(guó)的組織處于領(lǐng)先地位,歐洲的研究機(jī)構(gòu)在科研方面也有一定貢獻(xiàn),但在專(zhuān)利方面相對(duì)較弱。在醫(yī)療成像、治療和生物技術(shù)等領(lǐng)域,美國(guó)的組織在科學(xué)文章產(chǎn)出和專(zhuān)利申請(qǐng)方面表現(xiàn)突出,歐洲的組織在研究影響方面有一定表現(xiàn)。

(3)國(guó)際合作情況

在大多數(shù)領(lǐng)域,中國(guó)和美國(guó)是主要的合作伙伴,反映出它們?cè)谌蜓邪l(fā)格局中的重要地位。歐洲在知識(shí)傳播方面起著關(guān)鍵作用,許多歐洲組織參與了不同技術(shù)領(lǐng)域的研究和開(kāi)發(fā)合作。例如,法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(CNRS)在多個(gè)領(lǐng)域促進(jìn)了知識(shí)流動(dòng),在先進(jìn)材料、人工智能、治療和能源等領(lǐng)域都有重要貢獻(xiàn)。不同領(lǐng)域的國(guó)際合作程度有所差異。在某些領(lǐng)域,如量子和密碼學(xué),英國(guó)的國(guó)際合作率最高;在醫(yī)療成像領(lǐng)域,英國(guó)和美國(guó)的合作程度也較高;而在一些領(lǐng)域,如先進(jìn)材料和先進(jìn)制造,中國(guó)的國(guó)際合作比例相對(duì)較低 。

四、討論與分析

1、科學(xué)知識(shí)產(chǎn)出

科研貢獻(xiàn)與專(zhuān)利申請(qǐng)的地區(qū)差異:歐洲組織在多數(shù)新興技術(shù)領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)中貢獻(xiàn)顯著,尤其在數(shù)字孿生、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、治療與生物技術(shù)、能源以及環(huán)境與農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,其科學(xué)出版物數(shù)量與中國(guó)和美國(guó)相當(dāng)。然而,在專(zhuān)利申請(qǐng)方面,歐洲與美國(guó)、韓國(guó)和中國(guó)存在差距。中國(guó)在幾乎所有技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)中占據(jù)主導(dǎo)地位,僅在 ICT 領(lǐng)域韓國(guó)領(lǐng)先,這顯示出歐洲在科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際專(zhuān)利方面的不足。

各地區(qū)在頂級(jí)期刊的文章發(fā)表情況:通過(guò)對(duì)各地區(qū)在頂級(jí) 1% 同行評(píng)審科學(xué)期刊上發(fā)表文章份額的分析,發(fā)現(xiàn)美國(guó)和中國(guó)在 8 個(gè)新興技術(shù)集群中交替占據(jù)領(lǐng)先地位。美國(guó)在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、電子健康、治療與生物技術(shù)以及量子與密碼學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)突出;中國(guó)則在先進(jìn)制造與先進(jìn)材料、航空航天、ICT、環(huán)境與農(nóng)業(yè)、移動(dòng)與運(yùn)輸、醫(yī)學(xué)成像、能源和數(shù)字孿生等領(lǐng)域領(lǐng)先。歐洲雖未在任何集群中位居榜首,但在各個(gè)領(lǐng)域都有重要貢獻(xiàn),在部分領(lǐng)域如數(shù)字孿生、能源等排名第二或第三,體現(xiàn)了其在全球科研領(lǐng)域的重要地位。

2、顯示性技術(shù)優(yōu)勢(shì)(RTA)

歐洲的 RTA 表現(xiàn):歐洲僅在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域顯示出較高的專(zhuān)業(yè)化程度(RTA>1.5),表明歐洲在該領(lǐng)域的研究投入相對(duì)集中且具有一定優(yōu)勢(shì)。在移動(dòng)與運(yùn)輸、數(shù)字孿生、醫(yī)學(xué)成像、治療與生物技術(shù)、環(huán)境與農(nóng)業(yè)以及量子與密碼學(xué)等領(lǐng)域,歐洲有輕微的專(zhuān)業(yè)化表現(xiàn)。然而,在先進(jìn)材料與制造、航空航天領(lǐng)域,歐洲的專(zhuān)業(yè)化程度較低,在 ICT 和電子健康領(lǐng)域也存在一定程度的專(zhuān)業(yè)化不足。

其他地區(qū)的 RTA 優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域:中國(guó)和韓國(guó)在先進(jìn)制造與材料、航空航天、環(huán)境與農(nóng)業(yè)、能源和移動(dòng)與運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出較強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)化;中國(guó)和日本在 ICT 和醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯;中國(guó)和歐洲在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域表現(xiàn)突出;美國(guó)在治療與生物技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì);印度和韓國(guó)在電子健康領(lǐng)域表現(xiàn)顯著;印度、中國(guó)和美國(guó)在量子與密碼學(xué)相關(guān)新興技術(shù)方面具有優(yōu)勢(shì)。這種區(qū)域間的差異反映了不同國(guó)家和地區(qū)在新興技術(shù)研發(fā)上的戰(zhàn)略重點(diǎn)和資源投入方向。

3、國(guó)際合作

中美在科研合作中的關(guān)鍵地位:在科學(xué)出版物方面,中國(guó)和美國(guó)作為主要合作伙伴,在多數(shù)新興技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,凸顯了它們?cè)谌蜓邪l(fā)格局中的核心作用。這兩個(gè)國(guó)家在科研合作上的活躍度和影響力,對(duì)推動(dòng)新興技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。

歐洲在知識(shí)傳播中的樞紐作用:歐洲聯(lián)盟在全球知識(shí)傳播中扮演著關(guān)鍵的樞紐角色,在所有技術(shù)集群中均作為重要的知識(shí)轉(zhuǎn)移中心。通過(guò)其廣泛的國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò),歐洲促進(jìn)了不同地區(qū)間的知識(shí)交流與共享。此外,歐洲內(nèi)部的一些機(jī)構(gòu),如法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心(CNRS),在多個(gè)領(lǐng)域,如先進(jìn)材料、人工智能、治療與生物技術(shù)和能源等,發(fā)揮著核心作用,積極推動(dòng)知識(shí)在歐洲乃至全球范圍內(nèi)的流動(dòng),進(jìn)一步鞏固了歐洲在全球科研合作中的重要地位。

4、專(zhuān)利情況

歐洲專(zhuān)利轉(zhuǎn)化比例較低:從科學(xué)出版物到專(zhuān)利的轉(zhuǎn)化比例來(lái)看,歐洲組織明顯低于中國(guó)和美國(guó)。排除醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域(該領(lǐng)域?qū)@麛?shù)據(jù)有限),中國(guó)的轉(zhuǎn)化比例在 2.30% - 36.51% 之間,美國(guó)為 2.67% - 13.84%,而歐洲僅在 0.31% - 2.05% 的范圍內(nèi),韓國(guó)組織的專(zhuān)利轉(zhuǎn)化傾向也高于歐洲。這表明歐洲在將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際專(zhuān)利方面面臨挑戰(zhàn),存在科研與商業(yè)應(yīng)用之間的差距。

IP5 專(zhuān)利的地區(qū)分布差異:在 IP5 專(zhuān)利(在世界五大專(zhuān)利局申請(qǐng)的專(zhuān)利家族,用于衡量具有全球重要性的創(chuàng)新技術(shù))方面,各地區(qū)呈現(xiàn)出不同的分布格局。美國(guó)在多數(shù)領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,包括先進(jìn)制造與材料、數(shù)字孿生、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、ICT、醫(yī)學(xué)成像、治療與生物技術(shù)、環(huán)境與農(nóng)業(yè)、電子健康和能源等。中國(guó)僅在移動(dòng)與運(yùn)輸領(lǐng)域領(lǐng)先;在航空航天領(lǐng)域,韓國(guó)、日本、歐盟和美國(guó)各占約 20%;在量子與密碼學(xué)領(lǐng)域,中美各占 30%,共同領(lǐng)先。歐洲在多數(shù)領(lǐng)域排名第二或第三,在環(huán)境與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域占比超過(guò) 25%,顯示出其在該領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力,但在先進(jìn)制造和 ICT 領(lǐng)域占比低于 5% ,反映出在這些領(lǐng)域歐洲與領(lǐng)先地區(qū)存在差距。

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